Несмотря на шумиху вокруг интеллектуальных технологий, не все компании понимают, как инструменты с поддержкой ИИ могут быть включены в их операционную среду, чтобы оказать существенное влияние. В действительности возможности искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и машинное зрение, более доступны и легче применимы к повседневным процессам, чем думают компании.
Одновременно с этим в деловой мир входит роботизированная автоматизация процессов (RPA), предоставляющая предприятиям программных роботов, которые могут выполнять предопределенные задачи с большей точностью и скоростью, чем их коллеги-люди. По данным Gartner, мировой рынок программного обеспечения RPA расширился на 63%, опередив рост всех других категорий корпоративного программного обеспечения.
По мере того, как бизнес-сообщество сталкивается с множеством возможностей, которые могут предложить ИИ и программная робототехника, компании могут изучить преимущества совместного использования этих технологий вместе с платформой цифровой автоматизации процесса (DPA), которая легко интегрируется с этими решениями и существующие бизнес-системы. Помимо оптимизации процессов за счет оцифровки и автоматизации, платформа DPA выступает в качестве современного механизма управления процессами, эффективно координируя поток работы между инструментами с поддержкой ИИ, программными роботами и людьми.
ИИ, RPA и цифровая автоматизация процессов очень совместимы. При совместном использовании они обеспечивают основу для интеллектуальной автоматизации – бизнес-стратегии, которая сочетает в себе сильные стороны этих 3 подходов для ускорения оптимизации бизнеса. Этот технологический проект представляет собой следующее поколение решений для автоматизации предприятий, предоставляя организациям возможность автоматизировать более широкий спектр ручных, повторяющихся действий человека, получить большую ценность от человеческого капитала, и оптимизировать рабочие процессы для ускорения усилий по цифровому преобразованию.
Как интеллектуальная автоматизация может помочь опередить конкурентов?
1. Усовершенствование текущих бизнес-систем без нарушения работы.
Хотя многие компании заинтересованы в использовании потенциала технологий на основе ИИ для продвижения стратегий цифрового преобразования, они также часто пугаются воспринимаемой сложностью реализации ИИ.
Одна из ключевых проблем заключается в том, что интеграция нарушит работу текущих систем и повлияет на повседневную работу. Когда текущие бизнес-процессы и рабочие процессы прерываются, это может быть дорогостоящей проблемой, и многие компании не могут позволить себе рисковать. Это включает в себя задержку в работе и снижение производительности, что приводит к потере дохода.
К счастью, когда ИИ объединяется с платформой автоматизации процессов, которая обеспечивает легкие точки интеграции, предприятия могут беспрепятственно внедрять в текущие задачи такие возможности ИИ, как машинное обучение, обработка естественного языка и анализ настроений, не вызывая сбоев или задержек в существующих проектах.
Следовательно, с помощью интеллектуальной автоматизации компании могут не только поддерживать «обычный бизнес», но и существенно его улучшить.
2. Снижение распространенных человеческих ошибок при улучшении морального состояния сотрудников.
На современном конкурентном рынке поддержание творческой и стратегической атмосферы крайне важно для успеха бизнеса. Одно из наиболее распространенных заблуждений в отношении ИИ и его эволюции заключается в том, что он заменит потребность людей выполнять широкий спектр ролей на рабочем месте, что в конечном итоге приведет к массовой потере рабочих мест.
На самом деле, обратный эффект часто имеет место. Хотя нет никаких сомнений в том, что целый ряд рутинных задач, выполняемых в настоящее время людьми, будет автоматизирован, технологии на основе искусственного интеллекта предоставляют людям больше, а не меньше, деловой ценности. Это связано с тем, что системы автоматизации, дополненные искусственным интеллектом, помогают освободить сотрудников от повторяющихся, обыденных задач и позволяют им сосредоточиться на высокоуровневой, более стратегической и зачастую более полезной работе.
3. Использование данных для принятия обоснованных решений.
Современные предприятия имеют доступ к большим объемам данных, чем когда-либо. С помощью правильных инструментов данные могут быть преобразованы в ценные бизнес-идеи, которые ускоряют принятие решений, улучшают обнаружение рисков и смягчение их последствий, а также информируют клиентов о более значимых событиях, и это лишь некоторые из многих приложений.
Использование технологий, основанных на искусственном интеллекте, позволяет компаниям получить потенциал потенциал и извлекать выгоду из данных с помощью интеллектуальной обработки данных и расширенной аналитики.
Использование технологии автоматизации процессов позволяет предприятиям подключать и интегрировать системы учета в существующие инструменты управления процессами. Если данные не структурированы, ИИ может быть задействован для автоматической интерпретации и преобразования этой информации в дружественный для ботов формат, открывая при этом информацию, которая расширяет возможности принятия решений человеком.
Кроме того, при каждом взаимодействии система может получать больше данных о том, как принимаются решения, и применять статистический анализ для разработки схем принятия решений. Затем предприятия могут использовать эти данные для принятия более обоснованных, дальновидных и стратегических бизнес-решений.
4. Достижение автоматизации без ухудшения безопасности.
Часто, когда компания внедряет новые технологии в свои существующие системы, может возникнуть ощущение повышенного риска и уязвимости для существующих программ. Безопасность всегда должна быть приоритетом при обработке корпоративных данных. Это особенно важно при внедрении новых технологий в корпоративную ИТ-среду, когда специалистам необходимо держать данные в безопасности.
Один из способов развертывания решений для автоматизации при сохранении целостности базовых систем заключается в использовании технологии RPA. Эти программные роботы не требуют интеграции в интерфейсе прикладного программирования, поскольку они взаимодействуют с функциями и данными системы в том же пользовательском интерфейсе, который используют сотрудники.
Это означает, что компании могут внедрять решения по оптимизации процессов, которые работают с текущими программами, для автоматизации задач на основе правил, помогая повысить точность и снизить риск человеческих ошибок, не нарушая работу базовых систем и не вмешиваясь в протоколы защиты данных.
Учитывая, что это всего лишь четыре из многочисленных преимуществ интеллектуальной автоматизации, стоит глубже понять ИИ, программную робототехнику и автоматизацию процессов – и то, как эти технологии могут быть объединены для создания ценности. Работая вместе, эти подходы позволяют компаниям успешно реализовывать свои стратегии цифровой трансформации, более эффективно выделять цифровые и человеческие ресурсы и адаптироваться к ожиданиям рынка с большей гибкостью, чем конкуренты.
